مقدمه:
کاربرد های C A
مفاهیم اولیه در مدل CA
1. شبکه Lattice
2. وضعیت سلولی Cell State
3. همسایگی Nieghbourhood
همسایگی های مهم در CAهای دو بعدی
4. قواعد تحول Trasition rules
5. زمان Time
CAپایه
نمودار درخت قواعد تحول در مدل های CA
قوانین تحول در ماشین های سلولی
رابطه بین وضعیت اولیه سلول, وضعیت نهایی سلول و قوانین پتانسیل تغییر
نمودار درخت قواعد تحول در مدل های CA
قوانین تحول در ماشین های سلولی
رابطه بین وضعیت اولیه سلول, وضعیت نهایی سلول و قوانین پتانسیل تغییر
قوانین حل تعارض
نتایج حاصل از قوانین پتانسیل تغییر
نتیجه :
روش دیگری برای اعمال قاعده حل تعارض
مثال
اهداف و مقاصد مدل:
مدلسازي مصنوعي شهر
اهداف و مقاصد مدل:
قوانين به كار رفته در مرحله اول الگوريتم CA
شبیه سازی رشد شهر بر اساس الگوی
Moore and circular-like neighborhoods
قوانين به كار رفته در مرحله دوم الگوريتم CA
وضع موجود
روند توسعه
پیش بینی مدل برای
توسعه آتی
مزایای اصلی CA در مدلسازی شهری
مناسب برای شبیه سازی پیچیدگی
سادگی و پیوند با رهیافت خرد به کلان(روش پایین به بالا)
ضعف های مدل CA شهری
ضعف در مدل سازی اثرات بالا به پایین
ابهام در تعریف وضعیت سلول های بزرگ
عدم قطعیت در مورد شکل و اندازه همسایگی
فقدان توجه به نظر ساکنین و یا به روز نمودن مداوم آن
ابهام روش های استخراج قوانین
جهات اصلی توسعه آتی CA
| modelhaye kammi_1705330118_64829_4862_1618.zip1.93 MB |
